一种凹凸边界上特征点的提取方法

提出了一种新方法用于提取用于匹配计算的可靠特征点——凹凸(ridges/troughs)边界上的特征点：沿凹凸边界上的高曲率点,凹凸边界线的交叉点以及图像表面上的最小值点.实验表明,与传统的沿阶跃边界提取特征点的方法相比,该算法提取出的特征点可靠性更高,大大减少了误匹配率.在凹凸边界点检测阶段,只需要对图像扫描一遍即可,而凹凸边界交叉点和高曲率点的提取要消耗更多的时间.因此本方法可用于对特征点可靠性要求很高但数量需求不大的情况.