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目前混凝土毁伤效应中侵彻深度的预测对防护工程设计与建设有着重要的指导意义,传统的预测方法存在样本需求量大、预测误差大等问题。根据支持向量机原理,采用粒子群算法优化模型参数,提出了预测动能弹侵彻深度的粒子群-支持向量机方法,并编写了相应的计算程序,通过援引实测数据验证预测的准确性。结果表明:该方法对于小样本、非线性预测有较大优势,相比于传统的灰色理论预测,其预测相对误差较小(最大相对误差为3.18%);随着训练样本量增多,最大相对误差逐渐减小,且变化速率逐渐减缓,但计算量增大。因此,粒子群-支持向量机方法用于动能弹侵彻混凝土靶体的深度预测是合理可行的。 相似文献
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本刊1961年第11期“问题讨论”栏刊登了蔡寿辉同志写的“非挥发性溶质稀薄溶液的沸点上升和冰点下降的热力学”一文,他把克拉珀龙方程式、拉乌耳定律及沸点升高公式统一于多相平衡的一般原理来推导,同时获得了这三条定律的偏微分表达式,我们认为这样处理明确了所得到的三个定律之间的横的关系,这有助于认识它们之间的差异性,从而掌握各定律适用的条件。此外,他对克拉珀龙方程式用之于稀溶液的近似性的讨论也是有益的。但是对于这三个定律之间纵的关系,该文没有进 相似文献
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目的:给出2005年全国大学生数学建模竞赛C题的解答.方法:利用二维插值、区域圆形覆盖算法、层次分析法(AHP)中的1—9标度法和独立样本t检验,分别对非等级预报和等级预报情形建立了点降雨量和面降雨量预报方法评价模型.结果:得到了题中两种预报方法优劣的比较结果.结论:降雨量预报方法1优于方法2. 相似文献
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计算机预测液相色谱梯度洗脱程序 总被引:1,自引:0,他引:1
用高效液相色谱法分析复杂样品时,往往会遇到样品中各物质的保留时间分布很宽的问题。溶剂梯度洗脱技术为解决这一问题开辟了一条有效的途径。但此技术在应用过程中,由于大多凭借经验设定溶剂梯度洗脱程序,所以,建立起一个比较好的程序就需要摸索较长的时间。近年来,国内外某些色谱工作者试图用计算机预测溶剂梯度洗脱程序,但有关详细情况迄今尚未见报道。 相似文献
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针对当前动作识别技术中正确识别率不高,易受到环境变化的影响等问题,提出了一种基于受限玻尔兹曼机与密集采样特征迭代加权融合的动作识别算法。避免单个特征对图像序列的表达力不强,引入了受限玻尔兹曼机(RBM)特征与密集采样(DT)特征分别对行为动作进行特征提取,得到RBM特征和DT特征;定义一种迭代加权函数,将RBM特征与DT特征进行加权融合,形成描述能力更强的RBM-DT特征;基于K-近邻(KNN)算法,对RBM-DT特征进行分类学习,完成动作识别的决策判断。通过在KTH、Hollywood数据集上实验表明:与当前动作识别技术比较,提出的新算法能够有效识别各种行为动作,对各类型动作均具有更高的正确识别率与鲁棒性。 相似文献
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