半夏中微量元素的测定及半夏模糊聚类分析

采用原子吸收分光光度法测定了20个不同产地半夏样品中Fe,Mn,Cu,Zn,Cr,Ca,Mg,Ni,Pb等9种元素的含量。由于不同产地的半夏中微量元素含量数据离散,根据一种或几种微量元素的含量难以评价药物的相似性,故以9种元素含量并结合Zn/Cu值和Ca/Mg值为指标,运用模糊聚类分析方法研究半夏药物的质量分类。结果显示,当阈值λ=0.55时,20个半夏样品聚为4类;当λ=0.65时,20个半夏样品聚为6类;当λ=0.70时,20个半夏样品聚为10类。半夏中微量元素含量丰富,微量元素的种类及含量与药物疗效密切相关。在高阈值λ上截取聚为一类的药物其组成与质量相似性较大,该研究为中药质量评价提供了一种新的方法。     

基于晶状体中微量元素与白内障关系的广义回归神经网络模式识别

选择微量元素Sr,Mg,Na,K,Mn,Cu,Fe和Zn在晶状体中的含量作为识别白内障患者的指标,建立了广义回归神经网络(GRNN)模式识别.选择20个样本为训练集,5个样本为预测集.结果表明,与BP神经网络相比,该种网络具有设计简单与收敛快的优点,对给定的数据能完全识别,预示着通过对晶状体中的微量元素含量的分析,可能作为白内障患者诊断的一种辅助手段.