纳米结构钛酸盐电极快速测定水体COD

分析了纳米结构钛酸盐电极快速测定COD的基本原理及COD标准物质定值方法。通过对纳米结构钛酸盐表征分析,钠型钛酸盐电极具有较高的灵敏度,外加0.7 V工作电位,测定COD溶液标准物质的线性相关系数大于0.995,误差在±8%以内;与国标方法比较,测量同一水样的误差在±15%以内。纳米结构钛酸盐电极可用于测量水体COD。     

最小化碳排放的共享单车迁移问题

本文考虑共享单车迁移问题, 它可看作是经典旅行售货商问题的一个新颖变形, 不同的是其目标函数为最小化碳排放。其中, 碳排放利用单车负载与其行驶路程的乘积进行刻画。我们提出了两个启发式算法：贪心和基于TSP的算法, 每个算法的核心思想均是优先减少单车负载。从理论上证明算法的可行性并给出数据实验以验证算法的实际性能。数据实验结果表明贪心算法优于基于TSP的算法, 这为共享单车企业进行日常单车分配提供了理论依据。     

优先序约束的排序问题：基于最大匹配的近似算法

本文研究具有加工次序约束的单位工件开放作业和流水作业排序问题,目标函数为极小化工件最大完工时间。工件之间的加工次序约束关系可以用一个被称为优先图的有向无圈图来刻画。当机器数作为输入时,两类问题在一般优先图上都是强NP-困难的,而在入树的优先图上都是可解的。我们利用工件之间的许可对数获得了问题的新下界,并基于许可工件之间的最大匹配设计近似算法,其中匹配的许可工件对均能同时在不同机器上加工。对于一般优先图的开放作业问题和脊柱型优先图的流水作业问题,我们在理论上证明了算法的近似比为$2-\frac 2m$,其中$m$是机器数目。     

优先序约束的排序问题：基于最大匹配的近似算法

本文研究具有加工次序约束的单位工件开放作业和流水作业排序问题，目标函数为极小化工件最大完工时间。工件之间的加工次序约束关系可以用一个被称为优先图的有向无圈图来刻画。当机器数作为输入时，两类问题在一般优先图上都是强NP-困难的，而在入树的优先图上都是可解的。我们利用工件之间的许可对数获得了问题的新下界，并基于许可工件之间的最大匹配设计近似算法，其中匹配的许可工件对均能同时在不同机器上加工。对于一般优先图的开放作业问题和脊柱型优先图的流水作业问题，我们在理论上证明了算法的近似比为$2-\frac 2m$，其中$m$是机器数目。     

重铬酸钾光度法快速测定水中化学需氧量

建立快速测定水中化学需氧量(COD)的重铬酸钾光度法。样品消解温度为165℃,消解时间为15 min。当水中含有氯离子时,可加入硫酸汞掩蔽剂消除氯离子影响,其加入量按每毫克氯离子加入20 mg硫酸汞计算。该方法检测范围为20~800 mg/L,当水中COD质量浓度大于800 mg/L时应先进行稀释,然后测定;当COD质量浓度小于20 mg/L时,可以采用真空蒸馏法浓缩,以提高COD质量浓度。采用该方法对COD质量浓度为300 mg/L的标准溶液进行测定,测定结果的相对标准偏差为0.7%(n=6),相对误差为-2.0%。分别采用所建方法和国家标准方法HJ 828—2017(重铬酸钾回流消解滴定法)测定两个不同水样,相对偏差分别为-1.6%和-1.1%。该方法适用于水中COD的快速测定。     

比色法余氯在线分析仪校准方法

建立比色法余氯在线分析仪的校准方法。比色法余氯在线分析仪的校准包括仪器示值误差、测量重复性和示值稳定性3个项目。根据实验数据,结合各仪器的出厂技术指标要求,综合分析得出比色法余氯在线分析仪的计量性能指标：示值误差在±10%内,重复性不大于3%,示值稳定性在±10%内。示值误差测量结果的相对扩展不确定度为2.8%。该方法可用于评价比色法余氯在线分析仪的计量特性。     

少模光纤模式反射迈克尔孙干涉仪及其游标增敏应用

提出了一种少模光纤迈克尔孙干涉仪（MI）级联法布里-珀罗干涉仪（FPI）的游标增敏折射率传感器。少模光纤MI用作参考干涉仪,开放腔FPI作为传感干涉仪,解决了传统双FPI传感器的参考干涉仪制备复杂、可控性差的问题。仿真研究了单模-少模光纤错位量对少模光纤模式激发效率的影响,以及少模光纤长度对增敏倍数的影响。基于仿真优化参数制备了少模光纤MI-FPI传感器,并测试了其折射率响应特性,分析了增敏极限及限制因素。该传感器在1.3384～1.3412的折射率范围内的折射率灵敏度达到12466.956 nm/RIU（灵敏度单位）,相对于无MI级联的单个FPI传感器提升了12.29倍,放大倍数可基于少模光纤长度灵活控制。该方法使传感器的增敏效果显著、增敏倍数可控、制备方法简单且光谱稳定性好,在折射率传感领域具有潜在的应用价值。     

最小化碳排放的共享单车迁移问题

本文考虑共享单车迁移问题, 它可看作是经典旅行售货商问题的一个新颖变形, 不同的是其目标函数为最小化碳排放。其中, 碳排放利用单车负载与其行驶路程的乘积进行刻画。我们提出了两个启发式算法：贪心和基于TSP的算法, 每个算法的核心思想均是优先减少单车负载。从理论上证明算法的可行性并给出数据实验以验证算法的实际性能。数据实验结果表明贪心算法优于基于TSP的算法, 这为共享单车企业进行日常单车分配提供了理论依据。