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神经网络在波谱中的应用:拉曼光谱数据处理 总被引:2,自引:0,他引:2
本文深入研究了神经网络在波谱中的应用。考察了神经网络应用于拉曼光谱数据处理的各种条件及性能,包括学习速率常数(learningrateparamemr)β与传递函数(transferfunction)f(x)的影响,发现采用非线性双曲线正切sigmoid函数和较强的学习率β=0.5时,可获得较佳的神经网络。对原始谱图及处理后谱图进行比较,证实了神经网络能够提高谱线分辨力,修正波谱微小变形及获得良好的信噪比,说明神经网络可在拉曼光谱中获得很好的应用。 相似文献
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定量构效关系研究中图论方法:烷烃13C NMR化学位移 总被引:4,自引:2,他引:2
系统研究了图论方法在定量构效(性)关系(QSAR/QSPR)中的应用.本文研究提出了一种新的指数L,并发现它与烷烃13C NMR有良好线性相关性. 相似文献
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