钩刺山羊草Aegilops triuncialis籽粒硬度主效基因的克隆与表达

根据小皮Pin a，Pin b，GSP基㈥的保守序列，设计合成了3对特异性引物，对四倍体钩刺山羊草Aegilopstriumialis的基因组DNA和胚乳RNA进行Pin a，Pin b，CSP基因扩增、克降、序列测定和表达分析，发现了两个新型Pin a等位堆因、一个新刑Pin b等化基因和一个新型GSP等位基因，基因序列均与六倍体小麦的同源基因存在较大的差异，Southern Blot分析结果表明，该材料巾含有2个拷贝Pin a。基因，5个拷贝Pin b基因，2个拷贝GSP基因．RT-PCR和Western Blot都证实了Pin a，Pin b，GSP基因在籽粒胚乳中的表达．研究结果显示由羊草可以为小麦分子育种提供有用的遗传资源。     

物理学问题中的正负号

数学中的正负号表示的含义比较单一，但物理学中的正负号却有不同的含义，就物理学中涉及到的正负号的物理含义作一简单归纳．     

气相色谱-质谱-选择离子监测法测定漱口水中挥发性成分的含量

建立了Listerine漱口水中挥发性成分的GC-MS/SIM定量检测方法。采用HP-5MS 5 Phenyl-Methyl Siloxane(30 m×0.25 mm×0.25 m)弹性石英毛细管柱,80℃~250℃程序升温,以联苯作为内标物,采用GC-MS的全扫描方式(Full Scan)和选择离子检测方式(SIM)对漱口水中桉叶油素、薄荷醇、水杨酸甲酯和麝香草酚进行定性和定量分析。桉叶油素、薄荷醇、水杨酸甲酯和麝香草酚线性范围分别为1.15~276μg/m L(r=0.9979),1.23~299.16μg/m L(r=0.9997),1.47~354μg/m L(r=0.9998),1.24~299.4μg/m L(r=0.9989);检出限(LOD)分别为12.4,12.4,11.5,14.8 ng/m L;平均回收率为92%~109%,RSD为4.1%~5.0%。     

《概率论与数理统计》课程思政案例设计及应用

以概率论与数理统计的教学内容为基础,结合实际生活设计思政案例,深挖案例中蕴含的"思政元素"及所承载的思想政治教育功能,将思政元素有机的融入课堂教学,把"知识传授"与"价值引领"有机统一起来,做到立德树人,培养具有社会主义核心价值观的有用人才.     

动态视频序列下的坦克车体姿态识别

敌方坦克的姿态信息是装甲分队武器目标分配的重要依据,但目前坦克火控系统中并没有姿态识别的模块,为此提出一种基于压缩跟踪和级联分类器的动态视频序列下坦克车体姿态识别方法。将压缩跟踪算法的输出作为级联分类器的输入,缩小姿态识别的范围并减小分类器对不同环境中负样本的依赖;将坦克车体姿态分为12组,训练了12个分类器,在训练中引入了车体的轮廓信息;将多个级联分类器串联工作,识别坦克车体的多个姿态。对比了检测不同姿态的分类器的识别效果,结果表明级联分类器能以一定的精度对在真实环境中的坦克姿态进行识别。     

碳膜的制备及其在纳米颗粒观察中的应用

阐述了透射电镜中碳膜的制备方法，并讨论了影响碳膜质量的因素，用这种碳膜支持纳米颗粒在透射电镜下观察，碳膜在电子束的长时间照射下，不姓变形和起皱图象清晰衬底均匀。     

青藏高压移动的模拟试验及其在夏季形势预报中的应用

本文是资料[1]的继续,模拟了青藏高压的移动。它的活动方式有二:一是没有外界影响下,它自身的摆动,这种摆动振幅不大。二是在与外界相互作用下,它的活动振幅才比较大。其原因有以下几种: (1)西风带加强,可以使青藏高压南移和东伸;东风带加强,可以使它北移和西伸。 (2)下游加热可以使它东伸,上游加热可以使它西伸。 (3)青藏高压的主要活动都伴随着大型环流的演变。它的大规模东移是由于70°E以东高原上空冷槽的爆发。 试验结果得到了实际天气的检证。     

圆柱表面上高分子共混刷微相分离的自洽场理论研究

我们运用高分子自洽场理论方法,结合“masking”技术,研究了高分子共混刷接枝到无限长圆柱表面上的微相分离行为. 理论预言了柱面上高分子共混刷的两种典型相分离形态：平行条纹相和环状相. 我们考察了圆柱半径、接枝密度以及相互作用参数对二者的影响,给出了体系在不同参数下相分离形态的相图,并且从相分离程度的角度对平行条纹相和环状相之间的转变作了解释. 我们还研究了平行条纹相相区数目以及环状相交替周期随圆柱半径的变化. 理论所预言的平行条纹相和环状相的存在以及体系参数对其稳定性的影响将有助于实验上合理设计、制备这类新颖的高分子刷材料.     

水锤效应——2021年亚洲物理竞赛理论第一题

本题研究管道中的流体因为压力波引起的压强变化,主要处理由于快速和慢速关闭管道中阀门导致的水锤效应。     

配电设备实时故障风险评估方法

现有配电设备故障风险评估方法在因素分析方面不够全面,未能综合考虑天气等环境因素与设备健康状态因素对设备故障风险的影响,且数据来源主要为长期历史数据,缺乏时效性。为解决此问题,本文提出了一种配电设备实时故障风险评估方法,结合天气状况、设备状态两大因素计算配电设备实时故障概率,通过负荷损失量、停电用户数量、负荷重要等级三个因素评估配电设备故障影响程度,并以设备故障概率和故障影响程度为准则建立风险评估模型。通过IEEE-RBTS BUS2算例分析,证明该模型能够有效评估配电设备实时故障风险,对于电力企业优化设备检修工作,提升应急管理水平具有重要的指导意义。