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一、引言 近年来,时间序列的理论及应用得到了很大的发展,各种模型也应运而生。人们在实际应用中越来越感到现有的线性模型,如AR,ARMA模型等,难以很好地刻划复杂的物理现象。因此,对非线性模型的讨论越来越活跃,已经提出了一些非线性模型。但这些模型一般都较复杂,局限性强,建立模型很麻烦,难以推广。1977年,汤家豪提出的门限自回归模型,简称“TAR”(Threshold Autoregression),较好地克服了这些缺点。它的计算复杂性与一般的AR模型相当,且能刻划线性模型难以刻划的物理现象。本文就是基于这一思想,进一步发展了这一模型,提出了一种新的非线性模型——门限自回归滑动平均模型(TARMA)。 相似文献
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点差法在解决与弦的中点和斜率有关问题或圆锥曲线上的两点关于某条直线对称的问题上有独特的优势.它不但可以简化运算,达到“设而不求”的目的,还可以优化解题过程,达到事半功倍的效果.本文试图通过具体例子说明其独特魅力. 相似文献
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ARIMA序列分解与合成 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先引入实系数多项式可变数逆合成和分解的概念及计算方法,然给出广义ARIMA序列的分解与合成的方法以及较普遍适用的唯一分解的条件。 相似文献