基于小波变换和残差网络的磁共振影像分割方法

为了提高磁共振图像分割的准确度,提出一种基于残差网络和小波变换的磁共振图像分割方法.采用离散小波变换对核共振图像的不同序列进行融合,使融合图像包含更加丰富的纹理信息和结构信息;提出了包含通道注意力模块和空间注意力模块的残差网络模型,使网络重点关注于目标分割区域,并加入残差块来缓解深度神经网络的梯度消失问题.最终在公开的...