JP-H78型快速极谱仪及其应用

我们在研究了铂球镀银沾汞的汞膜电极特性的基础上,成功地配用汞膜电极制成了75-3A型快速极谱仪,并已在生产实践中推广应用。随后,又试制了具有自动程序控制的JP-H78型快速极谱仪。本仪器选用三角波或梯形波,可以连续进行自动快速扫描,在常规极谱及阳极溶出法分析中,简化了操作程序。试验表明,在试样分析中的重现性和测定灵敏度均佳。一、仪器的构造与工作原理 (一)仪器的主要构造本仪器的构造方框图如图1所示。     

75-3A型快速极谱仪与汞膜电极

随着现代工农业发展的需要和电子技术的应用,目前国际上的极谱仪型号已近百种。滴汞电极以其氢超电压大和再现性好等独特的优点,至今仍为各类极谱仪所广泛配用。但是它需耗用的汞量较多,往往使人们有所顾虑。多年来,人们为了研制一种性能良好的固体电极,以取代滴汞电极。然而,迄今尚未见到卓有成效的报导。我们试用铂球镀银沾汞的汞膜电极,曾在几种不     

斗链式城市快递揽收自组织研究

将斗链作业方式拓展应用于城市快递揽收过程中,提出动态分区、协同揽收的斗链式快递揽收模式,在考虑包裹交接必须在城市交通系统指定的位置进行和快递员返回取件时的行驶时间的基础上,构建了固定交接位置斗链式城市快递揽收系统的作业规则和演化动力学模型,并利用连接图分析其自组织演化过程.研究表明斗链式城市快递揽收系统仅仅依赖揽收快递员之间自发的互助、协同工作,就能实现快递员揽收能力与其所在区段业务量的动态匹配,整个快递揽收系统实现自组织运营.     

从学科视角解析《化学反应原理》教材中的几个问题

从《化学反应原理》教材中节选出在教学中容易混淆的几个问题,运用大学学科知识进行了解析,其中涉及到热量、焓变、燃烧热等基本概念.     

高压对C掺杂碱土金属硫化物磁性的影响

采用第一性原理的平面波赝势方法,结合广义梯度近似(GGA),分别计算了在常压和高压下,C掺杂碱土金属硫化物X4CS3(X =Ca,Sr和Ba)的磁矩,体积和总能量随压强的变化情况以及Ca4CS3的能带结构和电子态密度.结果表明,随着压强的增大X4CS3的铁磁性减弱最终发生磁相变由铁磁态(FM)转变为非铁磁态(NM).磁性相变主要原因是由于阴离子p态能带的增宽所导致的磁性坍缩.     

Effects of(La,Sr) co-doping on electrical conduction and magnetic properties of BiFeO_3 nanoparticles

Multiferroic material as a photovoltaic material has gained considerable attention in recent years.Nanoparticles(NPs)La_(0.1)Bi_(0.9-x)Sr_xFeO_y(LBSF,x = 0,0.2,0.4) with dopant Sr~(2+)ions were synthesized by the sol–gel method.A systematic change in the crystal structure from rhombohedral to tetragonal upon increasing Sr doping was observed.There is an obvious change in the particle size from 180 nm to 50 nm with increasing Sr substitution into LBFO.It was found that Sr doping effectively narrows the band gap from～2.08 e V to～1.94 e V,while it leads to an apparent enhancement in the electrical conductivity of LBSF NPs,making a transition from insulator to semiconductor.This suggests an effective way to modulate the conductivity of BiFeO_(3-)based multiferroic materials with pure phase by co-doping with La and Sr at the A sites of BiFeO_3.     

用LDA Boosting算法进行客户流失预测

本文提出一种LDA boost(Linear Discriminant Analysis boost)分类方法,该算法能有效利用样本的所有特征,并且能够从高维特征空间里提取并组合优化出最具有判别能力的低维特征,使得样本类间离散度和类内离散度的比值最大,从而不会产生过度学习,大大提高算法效率。该算法有效性在某商业银行的客户流失预测过程的真实数据集中得到了验证。与其他同类算法,如人工神经网络、决策树、支持向量机等运算结果相比,该方法可以显著提高运算精度。同时,LDAboosting与其他boosting算法相比,也具有显著的优越性。     

一道2022年江西省预赛试题的解法和变式探究

先给出一道2022年江西省预赛试题的几种解法,在此基础上给出该题的几种变式.