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1.
近红外光谱结合小波神经网络鉴别苹果种类
总被引:1,自引:0,他引:1
李宪霞
陈飞
张晶晶
《光谱实验室》
2012,29(6)
将近红外光谱与小波神经网络技术结合,实现对不同种类苹果鉴别.将80个样本随机分为建模样本集和预测样本集.其中建模样本集包含60个样本,预测样本集包含20个样本.应用小波变换与主成分分析对样品数据进行预处理与特征提取.建立一个10-45-2的三层小波神经网络,实现对未知样品预测.实验结果表明,该方法对苹果的种类鉴别率达到100%,说明这种方法有很好的鉴别作用,对苹果种类的准确、无损检测具有积极的实用性.
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