提取葡萄糖多晶光学参数的迭代和遗传算法比较分析

基于太赫兹反射时域光谱技术,分别利用迭代算法和遗传算法提取葡萄糖多晶太赫兹频段的两个光学参数,即折射率和吸收系数,并将遗传算法与迭代算法进行对比分析。研究结果表明：当将利用弱吸收近似条件所获得的光学参数作为迭代算法的初始值时,采用迭代算法可以提高计算效率。然而,迭代算法对初始值敏感,当初始值偏离实际值较大时,迭代算法不能保证获得较高精度的光学参数;遗传算法通过参数编码、初始种群、遗传操纵、参数控制和条件约束等设计,保证了算法的收敛性和种群多样性。而且,遗传算法的最优解并不依赖于初始种群。与迭代算法相比,采用遗传算法所获得的物质的光学参数拥有更高的精度。因此,在基于THz光谱技术提取物质的光学参数时,本文建议采用智能优化的算法,这样可以获得高精确度的光学参数。     

考虑潜变量的配电网建设效率优化路径分析

配电网建设是电网建设工程中最重要的环节之一,配网的建设效率关乎整个电网的发展水平,并且关系到电力用户的切身利益.通过对影响配网建设效率的关键指标选取,考虑到潜在变量的存在,通过主成分分析将关键指标归类,构建结构方程模型,并根据模型适配度建议对模型进行调整,从而提高模型的拟合度,并进行了算例分析.算例结果表明,提出的结构方程建模方法是有效的,可以作为一种发掘配电网建设中潜在规律的数学工具,同时,通过提高人均售电量、降低线损率、提高净增容量等变量可以有效提高配网建设效率.