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宋青松  冯祖仁  李人厚 《物理学报》2009,58(7):5057-5064
研究了混沌时间序列预测问题.提出了一种由五元生长因子组调控的类皮层神经网络模型,即多簇回响状态网络模型(MCESN).研究表明该生长因子组能够有效决定模型的拓扑性质;同时具备小世界和无标度等复杂网络特征的MCESN能够获得较优的预测结果.通过Monte Carlo仿真实验表明,该模型不仅训练算法简单,而且与常规回响状态网络比较,预测结果的精度更高、标准差更小. 关键词: 混沌时间序列预测 回响状态网络 复杂网络 Ω复杂性')" href="#">Ω复杂性  相似文献   
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