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本文利用广义投影技术和滤子技术相结合的方法来求解非线性规划问题,该方法只需要通过求解一个子问题获得主搜索方向或计算一次广义投影型辅助方向,避免了常规滤子法中的恢复算法,而且能有效避免选择罚函数的困难,大大简化了计算量.同时,在不需要严格互补的条件下获得了算法的全局收敛性. 相似文献
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等式约束优化一个修正的投影变尺度法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了等式约束优化问题.利用罚函数和投影变尺度方法,得到了一个修正的算法及其全局收敛与超线性收敛率.改进了文献[J]中的方法. 相似文献
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本文考虑无约束优化问题,基于FR共轭梯度法提出两个修正的谱共轭梯度法(ZFR1方法与ZFR2方法),证明两个新方法在标准Wolfe线搜索下搜索方向下降且是全局收敛的.数值结果验证了这两个方法的有效性. 相似文献
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本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了-个可行内点型算法.在每次迭代中,基于积极约束集策略,该算法只需求解三个线性方程组,因而其计算工作量较小.在-般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性. 相似文献
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不等式约束优化一个新的SQP算法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法.和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从而减少了算法的计算工作量.在适当的条件下,证明算法是全局收敛的且具有超线性收敛速度.数值实验表明算法是有效的. 相似文献
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本文给出了一个新的非线性约束优化的可行方向法.该算法适用于退化问题(积极约束梯度线性相关),算法结构简单,在适当条件下,证明此算法具有全局收敛性.数值实验表明算法是有效的. 相似文献