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基于野外可见近红外光谱和水分影响校正算法的土壤剖面有机碳预测 总被引：1，自引：0，他引：1
土壤是陆地碳循环的中枢,充分发挥土壤固碳潜力有助于减缓全球气候变化.土壤有机碳(SOC)的高度分异性同时体现在空间和垂直分布上,但是许多前期研究往往只考虑了空间分异,而忽略了垂直分异.尤其在青藏高原这种高寒山区,土壤样品采集难度较大且费用昂贵.可见近红外(Vis-NIR)光谱作为传统土壤实验室化学分析的辅助手段,能够较... 相似文献
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