一种基于形状的红外图像泄漏气体检测方法

针对工业生产中泄漏气体导致的爆炸和火灾问题, 提出一种基于形状和SVM分类的红外图像泄漏气体检测方法。采用泄漏气体和干扰物红外图像样本的形状特征训练SVM分类器, 通过对红外图像序列采用基于背景差分的运动检测得到候选目标区域, 再对候选目标区域提取其形状特征, 最后使用SVM分类器进行判别, 从而得到最终的检测结果。使用乙烯气体泄漏仿真数据进行实验, 检测率最高可达98%, 结果表明, 采用该方法可以有效检测泄漏气体, 相比其他方法, 极大地减少了干扰物造成的误检。     

有机中间体3,5-二氯苯甲酰氯的合成

介绍了一种全新的有机中间体3,5-二氯苯甲酰氯的合成路线,以对氨基苯甲酸为原料以乙酸为溶剂并在三氯化铁的催化下与氯气接触进行氯化反应,再通过低温重氮化反应脱去四号位的氨基,最后与氯化亚砜反应得到目的产物3,5-二氯苯甲酰氯,经过对反应条件参数的优化,最终反应总收率能达到75%以上。本方法具有反应原料易得,价格合适,三废少且反应条件温和等优点,适用于工业化生产。     

UiO-66/CoSO4复合材料对环境中盐酸左氧氟沙星的高效去除

以UiO-66为前驱体制得UiO-66/CoSO₄复合材料，借助扫描电子显微镜、透射电子显微镜、元素分析和比表面积分析等手段对复合材料的微观形貌和结构进行表征，采用吸附平衡实验，系统考察该复合材料的吸附性能.结果表明，在相同条件下UiO-66/CoSO₄复合材料比UiO-66对盐酸左氧氟沙星的去除率提高26.5%，且复合材料在30 min对盐酸左氧氟沙星的吸附达到平衡，最大吸附容量为108.4 mg·g^-1，其吸附特性符合假二级动力学模型.该UiO-66/CoSO₄复合材料制备过程简单，对实际环境水样和土样中盐酸左氧氟沙星的去除率在94.7%以上，且经过5次再生循环使用后，吸附效率无明显下降.