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智能变形、变色、变温、变谱技术发展趋势下,低特征目标加速实现与自然地物背景的特征融合,导致复杂自然背景环境下低散射、微反射、弱辐射目标的检测与评估愈发困难,特定场景下潜在威胁目标的检测方法快速决策与准确评估成为了难题.为了提升离散目标、伪装目标、弱小目标、异常目标等低特征目标与复杂自然背景环境融合场景下的多特征检测算法...  相似文献   
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基于吸附剂辅助电子制冷预浓缩技术,建立了多维切割双柱气相色谱-质谱/氢火焰离子化检测器(GC-MS/FID)同时测定环境空气中104种挥发性有机物(VOCs)的方法。将采集于苏玛罐中的环境空气样品在配有吸附剂的电子制冷预浓缩系统中富集、脱附、除水、除CO2和浓缩,然后通过GC-MS/FID的多维切割单元将C2~C3组分和C4~C12组分分别引入PLOT柱和InterCap-624柱进行分离。C2~C3组分用FID检测,以保留时间定性、外标法定量;C4~C12组分采用电子轰击离子源质谱检测,以保留时间和特征离子定性、内标法定量。考察了冷阱吸附剂种类、辅助压力控制单元压力设置、双柱切换时间切割点等参数对分析结果的影响,优化了GC-MS/FID条件,并评估了在此优化条件下的方法性能。104种VOCs在0.0446~0.892 μmol/m3范围内线性关系良好,相关系数(r)为0.9984~0.9999,对0.0446 μmol/m3和0.223 μmol/m3水平的混合标准气体重复6次进样,平均回收率为86.4%~116.1%,相对标准偏差为0.9%~11.3%;方法的检出限为0.145~1.90 μg/m3,定量限为0.435~5.70 μg/m3。该法稳定性好,灵敏度高,操作简便,可用于环境空气中104种VOCs的测定。  相似文献   
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