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提出了一种利用RBF神经网络来确定摄像机和投影器坐标映射关系的方法。首先在投影器坐标系中将数据分为若干个16×16的子区域,然后以(l,m,lm,l2,m2)为输入层的5个神经元(其中l、m为投影器像素坐标),以摄像机像素坐标i为输出层的神经元,建立RBF神经网络。利用RBF神经网络求解在投影器坐标系中摄像机像素坐标的分布模型,最后得到投影器像素点对应的摄像机像素坐标值。计算机模拟和实验结果表明,与已有的算法相比,该方法能更有效地提高反向条纹投影的求解精度。为反向条纹的求解提供了新方法。 相似文献
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研究了旋转磁场电流驱动理论模型中离子运动的影响。考虑无限长的等离子体柱,在二维(r, θ)磁流体理论模型的基础上,采用电子运动方程和离子运动方程,并考虑离子的径向运动速度,建立了新的二维磁流体理论模型。然后把得出的结果与离子静止模型下的结果进行比较,并讨论了相应的物理过程。这个模型同样适用于平行于磁场线(Z方向)的流动效应和场旋转位形的压力平衡的理论计算。 相似文献
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