求解二维半线性抛物方程的校正型显隐区域分解算法

本文研究了利用分布式并行计算系统求解二维半线性抛物方程的内边界校正型显隐区域分解（CEIDD）算法．在实际问题中通常利用简洁的直线内边界（sI）将空间区域分解成若干个相互不重叠的条状或块状子区域．利用Leray-Schauder不动点定理和离散能量方法证明了基于不交叉直线内边界的CEIDD—SI算法的唯一可解性,无条件稳定性和收敛性,并得到了一个改进的误差估计．当直线内边界在区域内部相互交叉时,这种在内边界上追加了隐式校正步的算法需要在每一个时间层进行全局通信,从而使算法的并行可扩展性大为降低．为克服这一缺点,设计了一种由直线和锯齿形接点组合而成的复合内边界（CI）．分析表明,基于复合内边界的CEIDD—CI算法无条件稳定、通信效率高、可以直接利用现有的串行算法计算子区域的隐式解,是一类可扩展的并行算法．为验证算法的稳定性和收敛性,文中给出了两个具体算例．     

被动调Q双波长Yb:YAG板条激光的偏振控制

采用激光二极管(LD)来泵浦Yb:YAG板条晶体被动调Q双波长激光器，开展可控激光输出偏振态的实验研究。实验搭建紧凑的V型谐振腔，通过调节输出镜(OC)的倾角可以实现激光输出从0°水平线偏振到90°垂直线偏振的切换。通过实验设计可以得出最终的输出偏振态取决于腔内的附加相位差，当腔内附加相位差为π时，输出偏振由水平偏振向垂直偏振切换。实验结果表明：当OC倾角的变化量约为3.6 mrad时，线偏振态从水平偏振切换至垂直偏振，水平线偏振的消光比最优为28.98 dB,垂直线偏振的消光比最优为25.96 dB;在泵浦功率为18.42 W时，获得了1.66 W的平衡双波长激光输出，对应的脉冲宽度为42.6 ns。     

EEMD、CEEMD算法与SVM在SST时间序列研究中的应用

海洋表面温度(SST)具有非线性、非平稳等特征,给处理和预测带来了很大的困难.将集合经验模态分解(EEMD)、改进的集合经验模态分解(CEEMD)与支持向量机(SVM)方法相结合,实现了对东北太平洋月平均海温距平序列(SSTA)的预测:首先应用EEMD或CEEMD方法将SST数据分解为多个本征模态函数(IMFs),然后应用SVM算法对各IMFs进行拟合、预测,最后对各IMFs预测结果叠加重构得到预测结果.EEMD-SVM和CEEMD-SVM数值模拟结果显示,预测最大误差小于0.25℃,并且CEEMD-SVM预测效果更好,为SST实际预测提供了参考.     

兑制白酒引起115例甲醇中毒的调查分析

为了总结广州市首宗群体性假酒中毒案的救治经验,给今后指导制订应对公共卫生突发事件的应急方案提供参考依据,对饮用甲醇含量超标的散装白酒引起中毒的115例中毒者的流行病学调查资料进行了分析。将2004年5月11日至5月28日发生在广州市某区甲醇中毒事件中入院和在家死亡的确诊病例,根据其病情轻重分为4类:死亡14例,重度中毒21例,轻度中毒12例,观察病例68例。资料采用秩和检验和等级相关分析的统计学处理方法。结果表明,发病平均潜伏期为4.44 d。死亡病例和重度中毒病例平均潜伏期明显比观察病例短,有显著性差异(P<0.05)。血液中甲醇平均浓度为3.90 mmol/L。剩余酒中甲醇平均含量106.1 g/L,死亡病例和重度中毒病例剩余酒中甲醇平均含量明显高于观察病例,有显著性差异,P<0.05。病情轻重与饮酒总量间有非常显著性差异(P<0.000 1)。提示甲醇中毒潜伏期短,来势凶猛,第一例病例的确诊和及时上报,及时进行流行病学调查,采集病人剩余酒样本进行检验,对及时控制群体性假酒中毒事态的发展尤为重要。     

二维非线性Schr\"{o}dinger方程显式格式的最大模误差分析

本文讨论了数值求解二维非线性Schr\"{o}dinger方程周期边值问题的Du Fort-Frankel格式和蛙跳格式. 以解函数的一个广义时间导数作为独立变量, 将非线性方程初边值问题改写成一个混合方程组形式, 应用我们最新提出的离散能量技巧讨论这两个三层显式格式的收敛性. 分析表明, 在必要的网格条件下, 差分解在最大模意义下二阶收敛. 数值算例验证了理论分析结果.