基于小波分析和伪彩色处理的低对比度图像增强

提出了一种对低对比度图像进行增强处理的新技术。在对传统的伪彩色增强技术改进的基础上,将小波分析和伪彩色两种方法有机地相结合,从而克服了这两种方法的缺陷,获得了良好的增强效果。同时对实现低对比度图像增强的基本方法和基本步骤进行了详细的阐述,并将该技术应用到透视图像分析中。实验结果证明了该方法的可行性,该方法为低对比度图像增强处理提供了一种新途径。     

伪彩色技术在靶场高速摄像中的应用

鉴于高速摄像系统在靶场试验中重要地位,提出了一种提高高速摄像图像质量的可行方法。基于改进的线性伪彩色技术将高速摄像中高速移动物体进行伪彩色增强处理,而对其它静止的背景物体不做处理仍以灰度显示。通过用MATLAB进行计算机编程处理,结果证明了该方法的有效性,克服了在靶场试验中高速摄像图像存在的亮度低、对比度差的缺点,获得了良好的增强效果。使靶场试验不再受时间和天气的影响,这种提高高速摄像质量的方法必定有广阔的应用前景。