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随着光网络规模的不断扩大以及网络体系结构的扁平化过程加速,网络传输的可靠性和实时性以及生存性路面算法本身面临新的挑战本文在单点割集的松弛生存性约束条件下,结合动态业务下的IP over WDM光网络的特点.借助蚁群优化算法的强鲁棒性和记忆能力,通过改变与调整蚁群优化算法结构中的信息素结构与其更新机制,在动态路由选择过程中,引入网络可生存性约束信息改进路由选择概率计算机制,来实现IP over WDM光网络动态生存性映射的路由策略,与其他同类算法相比,该算法不再存储网络备用路由集和物理拓扑自身庞大的割集关系,在保证网络生存性效果的前提下,通过割集松弛条件有效降低了计算的时间复杂度,提高算法收敛速度,适应网络实时性要求,仿真结果表明:与传统最短路算法比较,该算法能有效提高动态光网络的可生存性映射性能和网络的资源利用效率,并降低业务阻塞率. 相似文献
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混合线路速率场景下光传送网业务的路由和资源分配问题需要进行特定研究;根据网络的总代价更新蚁群的信息素表,对网络进行虚拓扑重构,由此实现基于蚁群算法的光网络路由和资源分配问题的启发式算法;并通过控制业务光路的时延来平衡网络的服务质量和成本.通过与k短路算法的仿真比较得出,对网络总代价而言,在不同的网络负载下,相对k短路算法,本算法拥有20%左右的性能优势;通过对不同线路速率及混合线路速率下的性能比较得出,本算法能很好地适应混合线路速率的场景并实现其优势,对解决混合线路速率场景下的光传送网业务路由和资源分配问题拥有良好的效果. 相似文献
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随着光网络规模的不断扩大以及网络体系结构的扁平化过程加速,网络传输的可靠性和实时性以及生存性路面算法本身面临新的挑战.本文在单点割集的松弛生存性约束条件下,结合动态业务下的IP over WDM光网络的特点,借助蚁群优化算法的强鲁棒性和记忆能力,通过改变与调整蚁群优化算法结构中的信息素结构与其更新机制,在动态路由选择过程中,引入网络可生存性约束信息改进路由选择概率计算机制,来实现IP over WDM光网络动态生存性映射的路由策略.与其他同类算法相比,该算法不再存储网络备用路由集和物理拓扑自身庞大的割集关系,在保证网络生存性效果的前提下,通过割集松弛条件有效降低了计算的时间复杂度,提高算法收敛速度,适应网络实时性要求.仿真结果表明:与传统最短路算法比较,该算法能有效提高动态光网络的可生存性映射性能和网络的资源利用效率,并降低业务阻塞率. 相似文献
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