基于激光拉曼光谱的钻井液中含烃浓度定量识别研究

钻井液中的烃能够显示出地层的含油气情况，地层含油气浓度的检测对识别真假油气显示，特别是准确解释和评价油气层具有重要意义。基于激光拉曼光谱技术具有连续、快速、直接检测样品的独特优势，开展了激光拉曼光谱技术应用于钻井液中含烃浓度定量识别的研究。实验室条件下搭建的激光拉曼在线检测系统对C₇~C₁₄正构烷烃及苯进行了检测与振动模式指认，在水基钻井液中优选正辛烷作为标志烃，基于最小二乘法建立了水基钻井液中正辛烷不同特征峰数学模型，在1 298 cm-1频移处振动强度与正辛烷含量具有良好的线性关系；在柴油基钻井液中优选苯作为标志烃，基于最小二乘法建立了油基钻井液中苯的不同特征峰数学模型，在986 m-1频移处振动强度与添加苯含量具有良好线性关系。实验结果表明:激光拉曼光谱技术可用于钻井液中含烃浓度的检测，为反演地层含油气浓度，提高油气层判识精度提供了一种新的途径。     

DG油田特高含水期层系组合优化方法研究

DG油田X区块经过多年开发,可采储量变少,储层非均质性严重,后续开采难以维持,研究DG油田层系优化组合,改变现状达到可持续开采的目的是重中之重.根据灰色关联及层系聚类法对DG油田进行合理,科学的开发层系划分.利用数理统计和油藏工程方法,结合数值模拟软件进行数值模拟,填补了层系组合的指标体系的相关空白,建立一整套层系组合优化的经济检验指标,形成一整套成熟的层系优化组合方法.研究表明,运用此方法在目标油田可以科学、快速的给出层系组合优化方案,同时组合的结果符合油田实际情况,可显著增加经济效益改善油田开发效果.