带钢表面质量在线检测系统研究与设计

为了提高现有带钢表面质量检测技术在缺陷检测精度与识别率上存在的问题,设计了基于机器视觉技术的带钢表面质量自动检测系统,从系统整体构成、视觉传感系统、软件开发及检测与分类算法等方面进行了深入地研究,实现了包括图像的采集、传输、缺陷的实时检测和定位,缺陷的分类以及缺陷的存储与报警等功能。实验结果表明,本系统可以对带钢表面常见的边裂、氧化、结疤等几十种不同类型的缺陷进行精确地检测。与现有的缺陷检测技术相比,本系统中设计的算法在检测精度和实时吞吐量上都具有很大优势。