目标探测分布律K P法检验设计及应用

对试验数据进行科学合理的误差分析是提高靶场科研鉴定试验质量的一项重要内容。若使用未经分布律检验的试验数据进行精度分析，很可能影响鉴定和定型结论的正确性，该文借助于Excel,Matlab和Origin等最新数据处理、绘图软件技术对大量数据实地研究，取得了如下结论：部分样本和总体标本分段后是符合正态分布的，进一步提出将柯尔莫戈洛夫(Kolmogorov)与皮尔逊(Pearson)χ2两种方法作为靶场目标探测中大量数据分布律检验的统一规范，这样可大幅度提高试验的可信度。合理选择置信水平，可使试验航次数降到原试验航次数的10％～50％。该方法可推广到各类系统和单机试验中去。     

目标探测精度的同分布检验设计与应用

为解决海上靶场目标探测精度的同分布检验难题，通过对目标探测试验数据进行现场统计分析，得出多个误差数据符合同一分布及同一正态分布的结果。通过对χ2检验、符号检验及秩和检验方法的比较，得出χ2检验方法适用于海上靶场目标探测精度的同分布检验。合理选择置信水平，可使试验航次数降到原试验航次数的10％～50％。该检验方法有助于提高试验数据处理的可信度和精度，缩短试验周期，可广泛应用于武器装备试验的数据处理与分析实践。