线性辨别分析与人工神经网络用于血清光谱对于肝癌、肝硬化的诊断

本文探测了人体血清的自体荧光-拉曼光谱,采用多元统计方法中的主元分析法(PCA)对光谱进行分析,并利用线性辨别分析(LDA)作为诊断算法,与此同时,用人工神经网络进行交叉认证。PCA-LDA的灵敏度和特异性分别为88.00%和79.14%,PCA-ANN的为89.29%和94.74%。