带动量项的高阶幂法解高阶马尔科夫链的极限概率分布向量

针对高阶马尔科夫链的极限概率分布问题,本文提出了两种带动量项的高阶幂法,并在一定条件下建立了所提算法的收敛性定理.数值实验结果表明动量项能够有效改善原幂法的计算效率.     

个性化推荐系统中协同过滤推荐算法优化研究

协同过滤推荐算法是目前个性化推荐系统中应用比较广泛的一种算法。然而,它在处理数据稀疏性、可扩展性等方面存在一定不足。针对数据稀疏性问题,本文首先基于Slope One算法对初始的评分矩阵进行缺失值填充,其次利用基于K-means聚类的协同过滤算法预测目标用户的评分,并结合MovieLens数据集给出了相关对比实验;针对扩展性问题,本文首先提出了一种基于中心聚集参数的改进K-means算法,其次,给出了基于中心聚集参数改进K-means的协同过滤推荐算法流程,并结合MovieLens数据集设计了相关对比实验。实验结果表明,本文所提方法推荐精度均得到显著提高,数据稀疏性和扩展性问题得到了有效改善。因此,本文的研究结论不仅可进一步丰富协同过滤推荐算法的现有理论成果,还可以为提高推荐系统的精度提供理论依据和决策参考。     

高分辨率多光谱的芦山地震次生地质灾害遥感监测与评估

2013年4月20日芦山7.0级大地震发生后,产生大面积滑坡、崩塌、碎屑流等次生地质灾害,造成大量人员财产损失,并严重阻碍了应急救援和灾后重建工作的顺利开展。利用快速获取的震前和震后航空、航天等多源遥感数据、地形地貌和地质构造数据,首先结合次生地质灾害在高分辨率多光谱影像上的形态、结构和纹理特征,对地震重灾区次生地质灾害的数量和空间分布进行了有效监测。结果显示：芦山县、宝兴县和天全县次生地质灾害最为严重,各有164处、126处和71处大型次生地质灾害点。并结合GIS技术对这些次生地质灾害的空间分布规律,特别是同区域地质构造、烈度和地形地貌之间的关系进行了综合分析和评估。评估结果显示：在监测区存在四个次生地质灾害高发区,其中一个聚集在震中6公里范围内,其他三个沿本区域两个主要地质断层分布;超过97%的次生地质灾害位于烈度Ⅶ～Ⅳ度、坡度25°～50°且海拔800～2 000 m之间的区域。最后结合震害遥感监测评估结果,对震后恢复重建规划及实施提出建议。