人工神经网络进展(Ⅱ)

六、人工神经网络的应用 人工神经网络靠其状态对外界输入的动态响应来处理信息,在某种意义上讲它是一种非线性变换技术。如前所述,任一神经网络模型均可实现信息的变换,即从一个n维信息空间变到另一m维信息空间,这种变换的例子很多,像从过去贷款申请得出贷款获利的数据;从检测的声呐信号到识别敌友;在装配线上,从图形输入信号到允许通过与否的控制信号;从EEH、EKG和X像片到诊断结果;从病人的症状到医治的药方等。由于在产生这些变换时,不需要     

人工神经网络进展(Ⅰ)

一、引 言 近几年来,人工神经网络(ANN)又掀起了一个新的热潮,在有些文献中,人工神经网络也称作神经网络、电子神经网络、神经计算机,在日本则被称作第六代计算机。它在结构和功能上力图模仿人的大脑,尽管这是非常低水平的模仿,然而就是这种低水平的网络模型,在语声、图型识别、分类和优化等方面表现出了极大的应用前景,它可以完成普通计算机不易实现,而人们智能才能实现的功能。正是由于这种智能特点,引起了人们的普遍兴趣。在发达国家都对该领域设立了长期研究项目。表1列出了