以卷积神经网络数据采集方法拓宽真空教学实验

设计制作了基于玻璃扩散泵的两级泵真空实验装置,该实验装置具有良好的透视性,适合本科初级阶段的实验教学;实验中融合计算机识别算法,采用卷积神经网络高效采集数据.开展了真空的获得与测量实验教学方法的探索,包括：低真空的抽气与漏气实验,测量抽速与漏率;高真空的获得与测量,观测扩散泵运转过程;腔体真空度与位置之间的关系实验,探究流导对真空的影响.较为全面地将真空基本概念融入实验,并与自动化采集实验相结合,提高了实验效率.