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主成分分析结合感知器在医学光谱分类中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
基于光谱分析技术的经典理论,应用主成分分析方法对83例(癌症42,非癌41)乳腺患者病理片的紫外吸收光谱进行主成分提取.选用其中44例(癌症22,非癌22)作为训练样本,其余的39例(癌症20,非癌19)作为测试样本,将其主成分数据作为输入向量分别对离散型和连续型感知器神经网络模型进行训练和测试.通过对比发现:离散型感知器模型由于其输出函数值只有{0,1}且算法较为简单,其癌症识别率只有43.3%,非癌识别率为38.7%;而连续型感知器模型将模糊集合理论引进了神经网络系统,将二值{0,1)扩展到隶属度函数的单位区间[0,1]上,结果表明这种模型的癌症识别率为83.6%,非癌的识别率为76.3%,取得了较为理想的识别效果. 相似文献
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乳腺肿瘤周边组织的拉曼光谱研究 总被引:5,自引:5,他引:0
使用REMSHAW显微共焦拉曼光谱仪测量了40例手术切除乳腺肿瘤周边(肿块边约5 mm)组织的拉曼光谱.通过对浸润性导管癌、乳腺增生、纤维腺瘤等乳腺肿瘤周边组织的拉曼光谱分析,发现不同乳腺肿瘤周边组织的拉曼光谱有显著差异.这些差异在肿瘤诊断中,可作为乳腺癌和其他乳腺肿瘤拉曼光谱的特征,为乳腺疾病诊断提供依据.乳腺肿瘤周边组织的拉曼光谱对乳腺肿瘤诊断具有重要的价值. 相似文献
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基于模糊模式识别的基本理论,阐述了肿瘤周边组织拉曼光谱的预处理、特征提取和选择,根据这些特征改进了梯形分布的偏大型隶属函数,在40例样本的基础上建立了肿瘤周边组织拉曼光谱对恶性肿瘤的隶属函数,并根据此函数进行了分类器的训练学习,经过另40例样本的测试,恶性肿瘤的识别率为82.4%,非恶性肿瘤的识别率为73.9%,识别效果较为理想. 相似文献
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颗粒物质由离散的固体颗粒组成, 受到周期性振动时可以表现出复杂的动力学行为. 这些行为往往受众多因素的影响, 如空气阻力和器壁摩擦力等. 针对受振颗粒体系中冲击力的倍周期分岔现象, 通过抽真空或将容器底镂空消除空气阻力, 单独研究器壁滑动摩擦力的影响. 结果表明在仅有器壁摩擦力作用的情况下, 倍周期分岔过程仅受约化振动加速度的控制, 与颗粒的尺寸、颗粒层数及振动频率无关. 将器壁摩擦力处理成一个大小恒定、方向与颗粒和器壁相对速度反向的阻力, 并包含到完全非弹性蹦球模型中, 能够对所观察到的现象给出很好的解释. 通过对倍周期分岔点测量平均值的拟合, 得到器壁滑动摩擦力的大小约为颗粒总重量的10%.
关键词:
颗粒物质
器壁摩擦力
倍周期分岔
冲击力 相似文献
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支持定价决策的定性定量互相影响的决策方法与技术 总被引:1,自引:0,他引:1
全面考虑影响定价决策的成本、竞争、需求等因素,用系统方法构造了一个产品引入期定价决策模型,分别用模糊评判、预测等方法进行定性、定量分析,再利用决策技术,实现定性定量结合,支持定价决策. 相似文献