薄层色谱扫描法同时检测豆制品中碱性橙、皂黄、柠檬黄和日落黄以及辣椒粉中酸性橙Ⅱ、丽春红2R和罗丹明B

建立了利用薄层色谱和薄层色谱扫描技术同时检测豆制品中碱性橙、皂黄、柠檬黄、日落黄4种色素和辣椒粉中酸性橙Ⅱ、丽春红2R、罗丹明B3种非食用色素的方法。豆制品经丙酮和乙醇-氨溶液提取,辣椒粉经乙醇-氨溶液提取,采用硅胶G薄层板,正丁醇-无水乙醇-1%氨水(6:2:2)为展开剂上行展开。利用双波长反射锯齿薄层扫描方式,碱性橙、皂黄、柠檬黄、日落黄采用450nm为检测波长,酸性橙Ⅱ、丽春红2R、罗丹明B采用520nm为检测波长,参比波长均为700nm。7种色素的线性范围在0.04～2.4μg之间,相关系数在0.9954～0.9994之间。碱性橙、皂黄、柠檬黄、日落黄、丽春红2R的最低检出量为0.02μg,酸性橙Ⅱ为0.08μg,罗丹明B为0.01μg。辣椒面和豆皮样品的加标回收率为74.0%～98.0%,相对标准偏差(RSD)在1.1%～4.5%之间。通过与高效液相色谱法的对比,该方法可以有效的对辣椒面和豆制品中的碱性橙等色素进行同时分析。     

基于近红外光谱和模式识别技术鉴别大米产地的研究

利用近红外光谱和模式识别技术建立了大米产地的快速鉴别方法。首先对119个地理标志产品响水大米和90个其他产地的大米(即非响水大米)的近红外光谱进行一阶导数和平滑处理,利用主成分分析法(PCA)对数据进行降维,通过前三个主成分的载荷图确定了相关性最大的特征波段(7 700～6 700 cm-1与5 700～4 300 cm-1)。在全波段内,凝聚层次聚类和Fisher’s判别鉴别方法都可以100%正确的鉴别响水大米和非响水大米;对于非响水地区的大米的具体产地判别,聚类分析正确率为91.9%,Fisher’s判别分析方法的正确率为96.7%。同时,在特征波段内,对大米产地聚类分析的准确度高于全波段范围内分析结果,说明选取的特征波段具有较强的代表性,是优化模型的有效方法之一。