用神经阵列网络进行文本无关的说话人识别

提出了一种可用于说话人识别的神经阵列网络,它以仅完成两类模式区分的小型网络作为子网络,再将单个子网络组合成阵列形式来完成多类模式的区分。文中给出了阵列网络的构成及搜索算法,并使用径向基函数（ＲＢＦ）阵列网络进行了文本无关的说话人识别的研究。实验显示,对 ２０名说话人,用 ５秒语音训练, ２秒语音识别时,该方法可达到 ９８％的正确识别率。     

金属玻璃的热塑性成型

金属玻璃在其过冷液相区内表现出随着温度升高黏度逐渐降低的特性,因此可以对其进行热塑性加工.该性质颠覆了传统金属的加工成型方式,使得其在远低于传统金属材料加工的温度和应力作用下可以按照人们的要求进行成型.因此,一些具有低玻璃转变温度的金属玻璃又被称作金属塑料.另外,由于金属玻璃是一种无序结构材料,不存在位错、晶界等晶体缺陷,且热膨胀系数小,在热塑性成型中具有优异的尺寸精度,因此被认为是理想的微成型材料,有广阔的应用前景.本文系统介绍了金属玻璃的热塑性成型性质及其应用,从热塑性成型的基本概念出发,阐述了金属玻璃热塑性成型能力的评估指标、热塑性成型技术、热塑性微成型及其理论、热塑性微成型的应用等,对认识金属玻璃的热塑性及扩展其应用有重要的意义.