基于CNN的红外图像边缘检测算法的FPGA实现

提出了一种以现场可编程门阵列为硬件处理器实现基于细胞神经网络的红外图像边缘检测方法.首先利用simulink的算法行为特性搭建红外图像输入模块,获得相关的红外图像头信息并对红外图像像素值范围进行相应变化,然后根据细胞神经网络模板所创建的查找表设计单个细胞元软核,再利用细胞神经网络阵列的规则性和互联的局域性,将单个细胞元软核扩展成细胞神经网络阵列.最后采用modelsim将细胞神经网络阵列与红外图像输入、输出模块相关联,从而达到实时处理的效果.实验结果表明:基于现场可编程门阵列为硬件处理器平台实现的细胞神经网络对红外图像进行边缘检测取得了较好的效果,且与MATLAB软件仿真的结果进行对比得出两者只有极其微小的差别.在Xilinx公司Virtex-6系列的现场可编程门阵列平台上,综合后占用极少资源的情况下得到142.693 MHz的最高频率,并且达到了2.378 Mpixels/sec处理速度.     

基于CNN的红外图像边缘检测算法的FPGA实现

提出了一种以现场可编程门阵列为硬件处理器实现基于细胞神经网络的红外图像边缘检测方法.首先利用simulink的算法行为特性搭建红外图像输入模块,获得相关的红外图像头信息并对红外图像像素值范围进行相应变化,然后根据细胞神经网络模板所创建的查找表设计单个细胞元软核,再利用细胞神经网络阵列的规则性和互联的局域性,将单个细胞元软核扩展成细胞神经网络阵列.最后采用modelsim将细胞神经网络阵列与红外图像输入、输出模块相关联,从而达到实时处理的效果.实验结果表明:基于现场可编程门阵列为硬件处理器平台实现的细胞神经网络对红外图像进行边缘检测取得了较好的效果,且与MATLAB软件仿真的结果进行对比得出两者只有极其微小的差别.在Xilinx公司Virtex-6系列的现场可编程门阵列平台上,综合后占用极少资源的情况下得到142.693 MHz的最高频率,并且达到了2.378 Mpixels/sec处理速度.     

基于差异化战略的跨境电商竞争策略研究

随着国际贸易和信息技术的不断推进,跨境电子商务在全球范围内呈爆发式地增长。因为跨境电商产品经常需要进行长距离的运输,适合其销售的种类是有限的,因此如何制定差异化战略从而在日益激烈的竞争中胜出,是许多跨境电商企业急需解决的问题。本文考虑一个包含海外供应商、平台型电商和自营型电商的双渠道跨境供应链,运用博弈模型分析了消费者偏好对商家制定差异化竞争策略的影响,并得到集中决策和分散决策下的最优产品定价和最优服务水平。分析得出,商家间的服务差异化程度与跨境电商总利润以及消费者的渠道偏好的关系受综合因素影响,单纯提高服务差异化程度并不一定能提高自身的竞争力和跨境供应链的效益;实施集中策略且服务差异度高的跨境供应链可以获得更多的利润。     

高精度准分布式光纤光栅地震检波解调系统的研究

提出了一种利用光纤超荧光光源的线性边带做边缘滤波器进行多点多参量实时测量的地震波信号解调系统.由于光源波长检测灵敏度对解调系统的灵敏度起决定作用,故对光源进行了优化设计,使得光源所用的线性段斜率得到了大幅度提高.所设计的解调系统以光源在吸收峰1530 nm 处的两段斜边将系统分为两个部分,各部分对应4个通道.通过对其中两个通道进行地震检波模拟测量,传感解调系统的两部分静态波长灵敏度分别为887.5 mV/nm和-971.7 mV/nm,应变分辨力分别达到了0.95με和0.86με关键词： 光纤光学 地震检波解调 边沿滤波器 光纤光源