三阶泛函微分方程的周期解的存在性

本文利用重合度理论研究了一类三阶泛函微分方程方程的2π-周期解的问题,获得了该方程存在2π-周期解的若干新结论,改进推广了有关文献中的已有结果．     

两类非线性微分系统的比较定理

研究了如下两类非线性微分系统(dx/dt)=h(y)-(x),(dy/dt)=-f_1(x)h(y)-g_1(x)；(Ⅰ) (dx/dt)=h(y)-(x),(dy/dt)=-g(x)；(Ⅱ)解的有界性与周期解的存在性．证明了几个比较定理,使(Ⅱ)解的有界性和周期解的存在性定理可用于判定(Ⅰ)解的有界性与周期解的存在性．所获结果可以用来判定Liénard方程(d~2x/dt~2) f(x)(dx/dt) g(x)=0(Ⅲ)解的有界件与周期解的存在性．扩展和推广了已有文献中的相应结果．     

一类二阶中立型泛函微分方程周期解的个数估计

本文通过变分原理和Z2不变群指标,得出下述二阶中立型泛函微分方程(cx(t) x(t-T) cx(t-2T)″-x(t-T) λf(t,x(t),x(t-T),x(t-2T))=0周期解个数的下界估计.     

带有相依样本的随机规划问题的渐近性态

本文考虑统一的随机规划模型在随机元样本序列不独立情况下的最优解的统计估计量的渐近特性，模型（１）将概率约束规划问题等亦包含在内。     

二元双阈值时滞神经网络模型解的渐近性

本文研究一类具时滞和非连续型信号函数的双阈值二元神经网络模型解的渐近性。在一定的初始函数空间内，对信号函数阈值的一些不同取值范围，证明了其解的收敛性，且明确给出了各平衡点的收敛域。     

具不连续激励函数Cohen-Grossberg神经网络周期解的全局指数稳定性

本文研究了具时滞和周期系数的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.网络中的神经激励是一个可以具有跳跃间断点的单调不减函数,用来刻画神经元放大器的增益很高和趋向于无穷大的理想情形.在假设联结矩阵满足适当的条件下,我们获得了周期解存在,惟一和全局指数稳定的充分条件,且与时滞无关.所利用的假设条件与M-矩阵理论有关,容易验证.此外,由于激励函数的不连续性,我们介绍了一个适当的极限记号来研究时滞神经网络输出的收敛性.我们的结论推广了相关文献的结果.并给出了实例说明和数值模拟.     

多时滞环状神经网络的稳定性

本文针对—个带自反馈的多时滞环状神经网络系统,给出了系统平凡解稳定与不稳定的条件,讨论了平凡解对应特征方程在不同参数条件下的正实部根的个数以及正实部根个数随参数变动的变化规律.     

高维Dirchlet问题数值解的概率方法

本文用概率方法求得高维Dirichlet内问题和外问题在一般区域上的数值解.高维漂移布朗族对停时具有强马氏性,它在球面上的击中时和位置分布已知,再利用Dirichlet问题解的随机表达式,我们可以获得高维Dirichlet问题的数值解.     

一类高阶差分方程周期解的存在性

本文应用临界点理论获得了一类高阶差分方程k∑i=0(xn-i xn i) f(xn 1,xn,xn-1) =0, n∈z,k∈N非平凡M-周期解存在的充分条件.     

高维系统周期解的存在性与唯一性

本文首先利用一种新方法讨论高维系统解的一致有界性，一致最终有界性及非常稳定性问题，然后将所获结果应用于高维系统周期解的存在性与唯一性的研究。另外，本文还提出了“阶梯形系统”的概念，并对其建立了一种利用系统部分方程周期解存在性判定整个系统周期解存在性的方法。