综合网管中基于模型驱动的元数据管理

提出了一种基于模型驱动的元数据管理方案．方案采用了基于模型的形式化描述方法，统一了专业网管子系统间的元数据模式；通过引入模型驱动技术，从元模型的抽象层次消除了不同专业网管子系统之间存在的“信息孤岛”；方案还对综合网管环境下的元数据理论和交换机制进行了研究，并给出了元数据的管理框架以及元数据交换的Java接口映射．     

胺型键合反相固定相的制备及评价

首次将一种新型硅烷偶联剂--β-（3，4-环氧环已基）乙基三甲氧基硅烷（β-ECTS）与辛胺反应，然后再键合到硅胶上，得到了胺型键合固定相，并用元素分析、^13C固体核磁共振、红外光谱进行了表征。以甲醇和水为二元流动相，用包括碱性、酸性和中性有机化合物在内的混合物对该固定相进行评价，并考察了该填料的适用pH范围及水解稳定性。结果表明，该固定相具有较好的色谱性能，且在pH=2-8之间稳定性能良好，可有效地用于碱性化合物的分析分离。     

迁移管的电场强度对真空紫外电离-离子迁移谱仪性能的影响

离子迁移管是离子迁移谱仪的核心部分,它用来产生均匀的电场,以使不同迁移率的离子进行分离。本研究以丙酮为例,详细研究了本课题组所研制的真空紫外电离源-离子迁移谱仪中迁移管的电场参数对离子的灵敏度和分辨率的影响,发现电压的增大灵敏度增大,但是分辨率存在一个最佳的电压,这些结果可用于迁移谱的优化设计。     

“包埋”极性官能团固定相对碱性化合物分离的热力学研究

以苯、吡啶、尼古丁和普鲁卡因为探测因子,考察了酰胺型、胺型、醚型和酯型4种"包埋"极性官能团的新型键合固定相对碱性化合物在流动相pH值分别为3.0和7.0时的热力学焓变.实验结果表明,新型固定相由于烷基分子链中"嵌入"极性官能团,因此在流动相pH为3.0时温度对碱性溶质的保留影响相互差异较大.在流动相pH为7.0时,根据Van′t Hoff方程计算出4种待测物质从流动相转移到固定相上的ΔH0,从ΔH0的绝对值大小、相关系数以及实际的分离效果可以发现,在分离强碱性物质时,若实验条件一样,则分离效果是酰胺型和胺型＞酯型固定相＞醚型固定相,但它们均优于传统的固定相.     

双胺型键合固定相的制备及评价

首次将一种新型硅烷偶联剂β－（3，4－环氧环己基）乙基三甲氧基硅烷（β－ECTS）与己二胺反应，然后再键合到硅胶上，最后与辛酰氯反应得到双胺型键合固定相，并用元素分析、^13C固体核磁、红外光谱进行了表征，用中性、酸性和碱性有机化合物为探测因子对其进行色谱评价。结果表明：该固定相对含氮有机化合物的分离涉及疏水作用和离子排斥双重机理。     

选择性合成(1,3-二苯基-2-亚丁烯基)二苯甲胺席夫碱及其光催化选择性双键转移的研究

席夫碱是一类具有多功能结构的化合物.本文使用二苯甲胺和苯乙酮为原料合成了(1,3-二苯基-2-亚丁烯基)二苯甲胺席夫碱,并进行了光催化选择性双键转移的研究.结果 表明,当苯乙酮与二苯甲胺投料比为3∶1,先在135C反应4h,然后升温到165C继续反应3h,可选择性合成(1,3-二苯基-2-亚丁烯基)二苯甲胺席夫碱.该席...     

Simultaneous Determination of Multicomponents in Air Toxic Organic Compounds Using Artificial Neural Networks in Ftir Spectroscopy

The application of Artificial Neural Networks (ANNs) for nonlinear multivariate calibration using simulated FTIR data was demonstrated in this paper. Neural networks consisting of three layers of nodes were trained by using the back-propagation learning rule. Since parameters affect the performance of the network greatly, simulated data were used to train the network in order to get a satisfactory combination of all parameters. The mixtures of four air toxic organic compounds whose FTIR spectra are overlapped were chosen to evaluate the calibration and prediction ability of the network. The relative standard error (RSD%), the percent standard error of prediction samples (%SEP) and the percent standard error of calibration samples (%SEC) are used for evaluating the ability of the neural network.     

Subseries Convergence and Unconditionally Convergence of Compact Operator Series

Let(E,r)bealocallyconvexHausdorfftopologicalvectorspace.AseriesZxiinEissaidtobesubseriesr-convergent(-s.c.),ifforeachstrictlyincreasingsequence{n,}inN,theseriesZx"'isT-convergent.TheseriesZx,issaidtobeunconditionallyr-convergent(r-u.c.),ifforeachpermutationffofN,theseriesZx,<,,ls.,r-convergence.rheseriesZx,issaidtobesubseriesunconditional1yT-convergent(r-s.u.c.)ifforeachstrictlyincreasingseqtience{n,}inN,theseriesZx.,isunconditionallyr-convergent.If(E,r)isasequentiallycompletespace,thenT…     

Continuity of Effect Algebra Operations in the Interval Topology

We study the continuity of and of effect algebras in the interval topology, and present several examples of effect algebras with interesting properties.     

Ideal Topology on Effect Algebras

The ideals of effect algebras induce a topology on effect algebras. The operations and of effect algebras are continuous with respect to this topology.