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关键基础设施系统是城市的生命线,但常因突发事件频发而具有不稳定性和脆弱性。一个好的保护方案应该综合考虑关键基础设施系统的韧性和成本等多个目标,但这些目标常常相互冲突而使决策陷入困境。本研究从多目标优化角度入手,探索用UTA方法确定保护关键基础设施系统最佳方案的可行性,UTA法通过与决策者互动获取决策者的偏好信息,并基于线性规划和价值函数原理构建了决策者偏好模型。通过C县电网系统的案例分析发现UTA方法可帮助决策者在决策过程中考虑多目标之间的冲突与权衡,从而确定最满意的决策方案。 相似文献
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分组排序问题属于NP-难题, 单纯的数学规划模型或约束规划模型都无法在有效时间内解决相当规模的此类问题. 控制成本、缩短工期和减少任务延迟是排序问题的三个基本目标, 在实际工作中决策者通常需要兼顾三者, 并在 三者之间进行权衡. 多目标分组排序问题 的研究增强了排序问题的实际应用价值, 有利于帮助决策者处理复杂的多目标环境. 然而, 多目标的引入也增加了问题求解难度, 针对数学规划擅长寻找最优, 约束规划擅长排序的特点, 将两类方法整合起来, 提出一个基于Benders分解算法, 极大提高了此类问题的求解 效率. 相似文献
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