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PLS分析与RBF神经网络耦合环境模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
鉴于城市大气环境质量受到诸多复杂因素影响,且各因素间存在多重相关性,本文将偏最小二乘(PLS)分析与人工神经网络径向基网络(RBF)耦合,建立偏最小二乘径向基神经网络模型(PLSRBF),应用于贵阳大气环境质量的检验和预测。实例表明:PLSRBF模型可对原多自变量模型进行降维简化,并可有效提取解释变量信息,防止信息丢失,且具有较强的拟合能力。  相似文献   
2.
本文刻画了单位圆盘D上的非负测度μ,它使得从Hardy空间H~p到L~q((?)D)的区域积分算子A_μ有界或紧.  相似文献   
3.
本文结合液压伺服系统的工程实际,运用了L-M方法,对恒压油源系统进行可靠性分析与建模,并给出了系统可靠度的定量评估结果,最后利用该模型对试验模拟数据进行分析,这对工程设计具有重要的指导作用。  相似文献   
4.
本文刻画了单位圆盘\(\mathbb{D}\) 上的非负测度\(\mu\), 它使得从Hardy 空间\(\mathcal{H}^p\) 到\(L^q\left(\partial\mathbb{D}\right)\) 的区域积分算子\(A_{\mu}\) 有界或紧.  相似文献   
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