排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
为了提高径向神经网络的训练精度,提出一种混合优化算法.算法将基于萤火虫算法的模糊聚类,应用到径向神经网络基函数中心向量的计算中,利用萤火虫算法良好的全局寻优能力来优化搜索基函数中心,提高了获取网络类中心的稳定性.锅炉燃烧优化的实例表明,混合优化算法达到了预期效果,提升了锅炉燃烧效率. 相似文献
2.
本文提出一种算法 ,利用该算法可在给定的一致性指标下求得一个新的判定矩阵 .新矩阵与原矩阵具有相同的主特征向量 ,而且有助于判断原矩阵的可靠性 相似文献
3.
岩性识别是利用测井资料把储集岩石分类成不同岩性的过程,是多井评价、矿层描述中不可缺少的部分.在测井岩性识别过程中,聚类分析方法只有在样本趋于无穷大时,才能从理论上保证结果的精度;神经网络容易陷入局部最小,使用范围受到限制.提出一种新型的超球体支持向量机,并用粒子群优化算法进行参数寻优,建立测井岩性识别模型.应用结果表明,建立的模型可以准确地反映测井资料与地层岩性的非线性映射关系,且识别精度高,具有良好的学习和泛化能力,为相关领域的研究提供了新方法. 相似文献
4.
AHP中判断矩阵一致性改进的迭代算法 总被引：10，自引：0，他引：10
本文研究了扰动矩阵与判断矩阵的不一致性的关系 ,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的迭代算法 . 相似文献
5.
阶梯状黄土边坡稳定性分析的关键是估算其稳定系数的最小值.稳定系数的求解涉及诸多因素且计算过程繁杂,传统优化算法往往不能有效地搜索到其全局最小解.为此,提出一种改进的自适应遗传算法.算法对基因变量空间进行网格状划分,采用迭代选优法建立均匀分布的初始种群,运用优质个体保留遗传策略,并按照特定的准则自适应地调整交叉概率和变异概率,提高算法的全局搜索能力和收敛速度.实例应用表明算法能够快速有效地收敛于土坡稳定系数的全局最小解,且计算结果与实际情况更加吻合. 相似文献
1