非常规突发事件及其社会影响分析——基于引致因素耦合协调度模型

非常规突发事件因其爆发性,演变不确定性,群体扩散性等特点备受学者们关注。随着技术的发展与互联网应用的普及,新兴媒体作为非常规突发事件信息传播的载体和平台,令非常规突发事件的相关信息传播更迅速,也使事件影响力更广泛。采用传统的应急管理方式难以有效应对此类事件。从微观视角出发,着重研究致使非常规突发事件发生的内在因素和外在因素,同时对内外在引致因素间的耦合度进行建模,通过案例研究寻找引致因素耦合度与事件影响力的关系。最终证明了非常规突发事件内外在引致因素间的耦合度越大,事件的社会影响力越大,为非常规突发事件决策者提供决策依据。     

一种基于分支过程的信息流行度动力学模型

Web 2.0时代,建模和预测在线信息流行度是信息传播中的重要问题.本文基于社交网络系统信息传播的机制,通过假设和简化,提出了分支过程的概率模型,来描述在线社交网络信息的流行度动力学过程.对典型在线社交网络系统的信息流行度数据和网络结构数据进行了分析,统计结果表明信息流行度衰减遵循幂律分布(幂指数为1.8),微博网络的入度和出度分布也均服从幂律分布(幂指数为1.5).模型仿真结果发现,该模型能够再现真实社交网络数据的若干特征,且信息流行度与网络结构相关.对模型方程进行求解得到理论预测的结果与仿真分析和实际数据结果相符合.