基于扩散函数的内集-外集模型

内集-外集模型用于计算小样本事件的可能性-概率分布(PPD),以表达概率估计的模糊性。基于分配函数的内集-外集模型存在三点不足:①论域步长的选取随意性太大;②PPD值在0.5到1之间无值;③信息过于集中,PPD值在很多区间值为0。本文从解决此三问题入手,对传统模型进行了改进。首先讨论了论域步长选取的合理性问题;其次引入扩散函数替换分配函数,同时解决了问题②和③;最后,仿真实验的结果显示,改进模型的估计比传统模型的估计更接近于真实分布。     

利用专家经验对活动断裂进行量化的模糊数学模型

本模型可以根据专家对部分活动断裂的评定,用模糊数学中的信息扩散原理和随机集落影方法,提取活动断裂在评定中的量化指标,让专家经验更好地被一般考察人员所掌握,便于提供大量的活动断裂信息,为分析活动断裂对震害的定量影响创造条件.     

模糊离散事件动态系统及模糊数输入法仿真技术

本文以时间论域上的模糊集为基本模糊事件，定义了模糊离散事件动态系统，给出了系统的数学模型，以ＦＭ／ＦＭ／１排队系统为例，演示了模糊数输入法仿真技术，给出了有关结果，为管理系统仿真应用模糊集理论提出了一条新的途径。     

模糊信息处理方法在纯随机统计中应用的探讨

本文用模糊信息处理的信息分配手段作了改进随机统计精度的尝试。研究结果表明:模糊集的基本思想不仅可以用来描述模糊现象,还可用来处理纯随机问题。