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随着互联网技术的运用,基于文本挖掘的网络舆情分析,近年来也越来越受到学术界相关人士的关注。本文结合词云、关联规则、文本倾向性分析等数据挖掘与可视化技术,对2015年第二季度中国房地产网络舆情进行了实证研究与分析,在论证相关方法可行性的基础上,构建了网络舆情分析的基本框架。基于分析本文发现了该季度热点话题的分布与关联,并对各个话题的总体倾向性水平进行了评述,给出了相关政策建议。  相似文献   
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