专利申请与授权量的时间序列分析

专利的申请和授权量动态分析与预测是建立专利预警机制、设计与制定相关政策和战略的基础,具有重要的理论意义。起伏型时间序列法是一种新的时间序列分析法,提出用起伏型时间序列法对专利申请与授权数据进行动态分析。以2005年国内专利申请与授权数量月动态为研究数据,对专利申请、授权及发明专利申请数量的月动态进行建模模拟,结果令人满意,说明起伏型时间序列分析方法可应用于专利申请与授权动态模拟,从而丰富了专利申请与授权数据动态分析方法。