大数据挖掘用于电力企业评价体系构建

随着大数据时代的来临,电力企业需要探索新的管理模式.从数据出发,对大量历史监测指标数据进行统计分析,从中筛选出影响企业发展的关键指标,提取关键指标的历史特征.采用层次聚类和Kmeans聚类两种聚类方法对关键指标进行聚类分析,并且结合管理经验,与专家讨论对指标类簇进行合理的命名,最终将关键指标分为了服务电网、运营指数、风险指数三个能够反映公司管理程度的一级指数,并且在一级指数下又分为了若干个子指数,建立了适合新源控股公司管理发展的评价体系.与传统的公司评价体系构建的方法相比,基于大数据挖掘方法构建的评价体系更能够体现出各个指标之间的内在联系,从而能够更好的为决策者提供管理建议.     

锥头弹丸穿透薄钢板的实验研究

 为了研究延性薄靶的穿透性能,进行了90°锥头弹丸穿透薄钢板的准静态和动态实验。通过准静态实验,得到了4种不同厚度钢板的载荷-压入位移曲线及破坏模式;结合膜力理论模型及纯弯静塑性破坏模型,对实验结果进行了分析,得出：对于薄靶,大变形膜力起主导作用,随着靶厚增加,弯距在板整体变形过程中的影响逐渐增大。通过动态穿透实验,得到了弹丸穿透4种不同厚度钢板的入射速度、残余速度及靶板破坏模式,计算得到穿透耗能。最后,将准静态实验与动态实验结果进行了对比讨论。