线性过程样本协方差序列的渐近分布

文献[1]给出强平稳实四阶鞅差序列{ε(n),n=0,±1,±2,…}条件下一类线性过程{x(n),n=1,2,…} x(n)=sum from j=0 to ∞ψ_jε(n-j)的样本协方差的极限分布,本文拓广了[1]的结果,对一般四阶鞅差序列得到与[1]类似的结论。     

工科院校怎样看待概率论的公理化系统

<正> 随着我国教育事业的发展及科学技术的突飞猛进,编写好《概率统计》教材以适应形势的发展已经提到议事日程上来了,其中一个有待解决的重要问题是怎样看待概率论的公理化系统。我们认为概率论的公理化系统是工学院概率统计教学的必不可少的基本内容,而且我国工学院的学     

简单对角BL时间序列模型的参数的矩估计及其渐近分布

本文研究简单对角ＢＬ模型ｘ_ｔ＝ｅ_ｔ＋ｂｘ_ｔ－１ｅ_ｔ-1参数ｂ和σ_t^２的估计问题，其中｛ｅ_ｔ｝是白噪声，Ｅ（ｅ_ｔ）＝０，ｅ（ｅ_ｔ）＜＋∞证明了矩估计b和σ_t^２的渐近正态性．     

线性过程样本协方差序列的渐近分布

<正> 样本协方差序列的渐近分布是时间序列分析的一个重要议题。文献[Ⅰ]利用鞅差序列二次型的渐近性态讨论了广泛的一类线性过程     

AR模型阶数依平方损失函数下的Bayes估计

本文在假定模型阶数K有已知上界、并为离散随机变量,且具有一定的先验概率函数的情况下,讨论了在平方损失下AR模型阶数的Bayes估计,并证明了所给的估计量是有一致性的估计。     

概率论若干问题的分析

<正> 概率论研究随机事件的规律,“概率”一词也是针对事件来说的,它从数量的角度给“可能性”这一概念以确切的描述,揭示随机现象内部隐藏着的必然规律。随机事件有的简单,有的复杂,通过对简单随机事件规律地研究,以掌握复杂随机事件的规律性,是高等工科院校《概率论》课程的重要教学内容.基于这个原则,本文力图就若干基本