小波在股市数据分析中的应用

本文把股票日收益率时间序列看作一维时间信号 ,构造了新的小波母函数作为滤波器 ,对此时间信号做滤波处理 ,消除了数据的奇异性 ,从而可以宏观地预测股票日收益率走势 .     

小波变换在模型参数拟合中的应用

本文介绍了利用小波变换对实验数据进行预处理，然后根据去噪后的数据来建立更合适的数学模型并求解的新思路．文章以高阶亚正规熔体模型[1]的参数拟合问题为例，说明了小波变换在信息数据处理中的又一重要应用．     

高速取样定理

1948年Shannon给出了著名的适用于频谱有限函数的取样定理，从而使信号传输数字化成为可能，但是Shannon取样定理收敛慢等缺点已经不能满足通信技术的高速发展，本文在Shannon取样定理的基础上，选择新的取样定理函数，构造了具有收敛速度快，数值计算简单等优点的高速取样定理。