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综合评判的神经网络方法 总被引:21,自引:1,他引:20
综合评判的方法已经广泛运用到信息,决策,管理和控制等领域,但是它的两大难点-权重和单因素评价矩阵的确定越来越来明显地展现在人们面前,本文试图用神经网络方法来解决这两个难点,并从理论上证明了这种方法的收敛性。 相似文献
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本文首先提出正规环的Fuzzy双侧理想的定义,讨论了Fuzzy双侧理想和Fuzzy理想之间的关系,给出对环、Fuzzy对环、左(右)零环等概念,并在正规环中研究了它们的性质。最后在超正规环和完全正规环中研究了Fuzzy双侧理想和Fuzzy理想,得出一些有趣的结果。 相似文献
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定义了一种新的合成模糊对策模型,我们称之为一般化合成模糊对策模型.并研究了这种模型的Shapley值和Banzhaf-Coleman势指标。 相似文献
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模糊聚类神经网络的死点问题 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种由模糊逻辑神经元网络实现的聚类分析方法,采用了竞争学习作为网络学习算法,它克服了一般竞争学习算法所固有的死点问题,使得聚类分析中始点的选取可以有更大的随意性,这在具体的应用中是很有用的.文中列举了一些有典型意义的实验,充分证实了这种方法的有效性. 相似文献
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