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医学影像在临床应用中发挥着至关重要的作用,可用于早期发现、监测、诊断和治疗评估.当前,具有优异特征学习能力的深度学习方法已经迅速成为研究和分析医学影像的首选方法.本文介绍了医学影像研究中常见的深度学习模型,并梳理了这些深度学习模型在医学影像研究中的应用,其中包括传统的医学图像检测、分割和配准,以及深度学习模型在脑影像分析和低剂量CT医学图像重建中的应用.本文最后还对深度学习在未来医学影像研究领域的发展前景进行了讨论. 相似文献
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