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针对一个球的模式分类(Single Sphere Pattern Classification(SSPC))方法中选取参数C比较困难的问题,提出一种改进的分类方法υ-SSPC.这种方法通过引入一个具有明确物理意义的参数υ,即υ是间隔错误样本占所总样本点的分额的上界,是支持向量的个数所占总样本点数的分额的下界,使参数可以灵活地根据实际问题的精度要求来选取.从而可以快速选取最有效的参数,提高分类预测的精度. 相似文献
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