多尺度B样条小波边缘检测算子

基于B样条理论提出了一类新的多尺度小波变换,通过其零交叉或模极值能有效地表示和检测信号或图象的边缘,对任意n次B样条,导出了相应的分解和重建的快速算法,对应的用于分解和重建的滤波器的时域和频域响应也被精确地给出.从时频局部化的角度对不同次数的B样条作了分析,认为3次B样条小波在边缘提取等实际应用中是渐近最优的,结果也为B样条小波在立体视觉匹配、滤噪等方面的进一步应用提供了基础.     

用于边缘检测的Laplace——样条(▽2S)算子

根据数据平滑理论,提出了一种图象边缘检测的方法:把二维四阶B样条函数与Laplacian算子相结合组合成▽²S算子,对图象卷积之后,根据过零点(ZeroCrossing)确定图象边缘。文中证明了它在图象平滑和边缘检测效果上,优于Marr和Hildreth提出的▽²G算子,且计算量较小。而▽²G算子可用高阶▽²S算子近似。文中给出了一些实验结果。