具有技术指标的逻辑回归模型预测谷歌股票的涨跌趋势

正确预测股价的涨跌趋势会给投资者带来巨大的经济效益.近年来人们提出了时序预测、技术分析、基本分析和机器学习等方法来提高股价趋势的预测精度.文章主要结合技术指标和逻辑回归模型发展提高股价趋势预测精度的有效方法.首先,基于Murphy对金融股市发展的技术分析方法提取一些重要技术指标作为预测变量,构建刻画股价涨跌趋势的逻辑回...     

机器学习方法研究肝癌预测问题

肝癌在所有癌症中病死率高居第二名.由于机器学习方法能改进疾病预测精度,因此文章将利用它们研究肝癌前期诊断问题,提高肝癌的预测精度.首先选取影响肝癌的10个指标作为预测变量,将579位肝癌患者分为两组:随机抽取492位患者构成训练样本,剩余87位患者构成测试样本.接着利用训练样本建立6个分类器:逻辑回归、L2惩罚逻辑回归...