基于激光拉曼光谱的钻井液中含烃浓度定量识别研究

钻井液中的烃能够显示出地层的含油气情况，地层含油气浓度的检测对识别真假油气显示，特别是准确解释和评价油气层具有重要意义。基于激光拉曼光谱技术具有连续、快速、直接检测样品的独特优势，开展了激光拉曼光谱技术应用于钻井液中含烃浓度定量识别的研究。实验室条件下搭建的激光拉曼在线检测系统对C₇~C₁₄正构烷烃及苯进行了检测与振动模式指认，在水基钻井液中优选正辛烷作为标志烃，基于最小二乘法建立了水基钻井液中正辛烷不同特征峰数学模型，在1 298 cm-1频移处振动强度与正辛烷含量具有良好的线性关系；在柴油基钻井液中优选苯作为标志烃，基于最小二乘法建立了油基钻井液中苯的不同特征峰数学模型，在986 m-1频移处振动强度与添加苯含量具有良好线性关系。实验结果表明:激光拉曼光谱技术可用于钻井液中含烃浓度的检测，为反演地层含油气浓度，提高油气层判识精度提供了一种新的途径。     

二氧化碳吞吐合理焖井时间数学模型研究

以CO_2吞吐单井模型为基础,设计了考虑渗透率、有效厚度、孔隙度、含油饱和度、CO_2注入量以及CO_2注入速度等6因素3水平的正交设计数值模拟方案.再利用方差分析法判断上述6个因素对CO_2焖井时间影响显著程度的前提下,采用多元线性回归方法回归出了焖井时间与渗透率、注入量、孔隙度、含油饱和度和注入速度等5个显著影响因素的关系式.F检验和拟合优度检验结果及A油田CO_2吞吐实例验证结果均表明,回归方程具有较高的预测精度,可为现场施工提供理论指导.     

识别低效循环井的模糊综合评判法及Matlab实现

我国大部分高渗透油田已进入高含水开发期,注入水低效、无效循环加剧.为改善注水开发效果,需要对低效无效循环井采取调剖堵水措施,因此识别低效循环井的方法尤为重要.依据模糊数学基本理论,结合油水井的静态指标和动态指标以及各项指标的权重建立了识别低效循环井的模糊综合评判数学模型.应用Matlab软件对评判模型进行求解,通过实例分析表明,评价方法简便、实用.     

DG油田特高含水期层系组合优化方法研究

DG油田X区块经过多年开发,可采储量变少,储层非均质性严重,后续开采难以维持,研究DG油田层系优化组合,改变现状达到可持续开采的目的是重中之重.根据灰色关联及层系聚类法对DG油田进行合理,科学的开发层系划分.利用数理统计和油藏工程方法,结合数值模拟软件进行数值模拟,填补了层系组合的指标体系的相关空白,建立一整套层系组合优化的经济检验指标,形成一整套成熟的层系优化组合方法.研究表明,运用此方法在目标油田可以科学、快速的给出层系组合优化方案,同时组合的结果符合油田实际情况,可显著增加经济效益改善油田开发效果.