基于模糊集合论的Agent联盟生成

多Agent系统中联盟的生成是关键问题,主要研究如何在多Agent系统中构造面向任务的最优Agent联盟.对联盟生成问题作了新的描述,讨论了现有联盟生成方法的特点及不足,提出了一种基于模糊集合论的联盟生成方法.基于模糊集合论的隶属度概念,计算Agent对任务的隶属程度,并依据λ-截矩阵理论生成面向任务的Agent联盟,从而使任务由能力最适合的Agent组成的联盟来求解.实例分析说明了此方法的有效性.